KI-Transparenz

Alle Beiträge auf glohbe.de werden vollständig automatisiert erstellt. Auf dieser Seite steht, wie das geschieht und wo die Grenzen liegen.

Wie ein Beitrag entsteht

Sammeln. Mehrmals täglich werden die RSS-Feeds von 23 Nachrichtenquellen abgerufen.
Gruppieren. Meldungen, die dasselbe Ereignis betreffen, werden zusammengeführt – zuerst über einen Textvergleich, danach durch ein Sprachmodell, das die verbleibenden Grenzfälle entscheidet.
Lesen. Zu jedem Ereignis werden bis zu fünf Originalartikel abgerufen und im Volltext an das Modell gegeben.
Zusammenfassen. Das Modell erstellt daraus eine deutsche Zusammenfassung, eine Faktenliste, einen Ausblick und eine Einschätzung, wie konstruktiv die Nachrichtenlage ist.
Fortschreiben. Entwickelt sich ein Ereignis weiter, wird der bestehende Beitrag aktualisiert statt ein neuer angelegt.

Dossiers

Zu Themen, die über Wochen laufen, gibt es Dossiers: übergreifende Überblicke mit Zeitleiste und allen zugehörigen Meldungen. Sie entstehen automatisch, sobald ein Thema über mehrere Tage genug Meldungen gesammelt hat. Auch der Überblickstext eines Dossiers ist vollständig KI-erzeugt und stützt sich ausschließlich auf die bereits veröffentlichten Beiträge – es fließen keine zusätzlichen Quellen und kein Vorwissen ein.

Zusammengeführte Beiträge

Wenn zwei Beiträge dasselbe Ereignis beschreiben, wird der weniger vollständige dauerhaft auf den anderen weitergeleitet. Gelöscht wird dabei nichts, und die Quellenangaben beider Beiträge bleiben erhalten.

Eingesetzte Modelle

Verteilung über die 1000 Beiträge der vergangenen 30 Tage:

deepseek-chat – 989 Beiträge (99 %)
deepseek-v4-flash – 11 Beiträge (1 %)

Welches Modell einen einzelnen Beitrag erstellt hat, steht jeweils am Ende des Beitrags.

Quellen

glohbe recherchiert nicht selbst und hat keine eigenen Korrespondenten. Alle Inhalte gehen auf Meldungen dieser Häuser zurück:

Leitmedien

tagesschau.de deutschlandfunk.de zdf.de spiegel.de rss.sueddeutsche.de newsfeed.zeit.de derstandard.at nzz.ch srf.ch

Ergänzende und fachliche Quellen

faz.net n-tv.de feeds.bbci.co.uk theguardian.com aljazeera.com france24.com feeds.npr.org euractiv.de heise.de netzpolitik.org klimareporter.de sciencedaily.com goodnews.eu positive.news

Die verwendeten Originalartikel sind unter jedem Beitrag einzeln verlinkt.

Was schiefgehen kann

Automatisch erzeugte Texte haben systematische Schwächen. Die wichtigsten:

Erfundene Einzelheiten. Sprachmodelle können Zahlen, Namen oder Zusammenhänge erzeugen, die in keiner Quelle stehen.
Übersetzungsfehler. Englischsprachige Quellen werden maschinell übersetzt. Dabei können Bedeutungsverschiebungen entstehen, besonders bei Zitaten und juristischen Begriffen.
Falsch zusammengeführte Ereignisse. Zwei ähnliche, aber verschiedene Vorgänge können in einem Beitrag landen.
Verzerrung durch die Quellenauswahl. Die Auswahl oben bestimmt, was überhaupt vorkommt. Was dort nicht berichtet wird, erscheint auch hier nicht.
Veraltete Stände. Zwischen dem Abruf und deinem Lesen kann sich die Lage geändert haben.

Die Stimmungsbewertung

Jeder Beitrag bekommt einen Wert zwischen 0 und 100, der angibt, wie konstruktiv die Nachrichtenlage ist. Diese Einschätzung stammt ebenfalls vom Sprachmodell und ist subjektiv – sie ist als Orientierung gedacht, nicht als Messung. Leserinnen und Leser können sie über die Abstimmung unter jedem Beitrag korrigieren.

Was wir nicht tun

Keine Bilder erzeugen, die reale Ereignisse darstellen sollen.
Keine Zitate erfinden oder KI-Texte als menschlich geschrieben ausgeben.
Keine Beiträge über Privatpersonen ohne öffentliche Relevanz.

Fehler gefunden?

Meldungen über falsche Angaben sind willkommen und die einzige Qualitätssicherung, die es hier gibt. Die Kontaktdaten stehen im Impressum. Nenne dabei bitte den Link zum Beitrag.

Weitere Angaben zur Datenverarbeitung stehen in der Datenschutzerklärung.

Das Wichtigste zuerst