KI-Ausbau in Deutschland: Strategie verabschiedet, Herausforderungen bleiben

Nationale Strategie beschlossen

Die Bundesregierung hat in diesem Jahr erstmals eine nationale Rechenzentrumsstrategie verabschiedet. Ziel ist es, die Rechenzentrumskapazität bis 2030 zu verdoppeln und die KI-Kapazität sogar zu vervierfachen. Insgesamt 28 Maßnahmen sollen den Ausbau beschleunigen. Für IT-Experte Dennis Kenji-Kipker ist dies ein erster kohärenter KI-Rahmen für Deutschland mit konkreten Zielen.

Große Lücken zu den USA

Deutschland verfügt laut Bitkom über eine Rechenzentrumsleistung von etwa drei Gigawatt. Die USA haben mit über 48 Gigawatt das Sechzehnfache. Die zehn größten US-Rechenzentren entsprechen etwa der Gesamtleistung Deutschlands. Der Rückstand ist also erheblich.

Herausforderungen bei Energie und Ressourcen

Moderne KI-Rechenzentren benötigen enorme Mengen Strom und Kühlung, erklärt Umweltforscher Jens Gröger vom Öko-Institut. Sie können den Stromverbrauch einer Kleinstadt erreichen. Netzanschlüsse, Industrieflächen und Wasser sind oft knapp. Deshalb müsse der Ausbau mit der Energieplanung verzahnt werden.

Chancen durch erneuerbare Energien

Gleichzeitig sehen Experten Chancen: Rechenzentren könnten mit erneuerbaren Energien versorgt werden, als Batteriespeicher dienen und Abwärme in Nahwärmenetze einspeisen. Gezielte Ansiedlung an Standorten mit viel Ökostrom könnte einen Beitrag zur Energiewende leisten.

Spezialisierung statt Größe

Gröger und Kipker plädieren statt für riesige KI-Zentralen nach US-Vorbild für spezialisierte Rechenzentren. Deutschland könne mit seinen Industriedaten etwa im Maschinenbau oder der Chemie punkten. Ohne stärkere europäische Zusammenarbeit sei der globale Wettlauf allein nicht zu bestehen.